人工智能AI小程序系统的开发流程可以大致分为以下几个步骤：

1 环境配置：根据所选用的开发工具、编程语言和人工智能平台进行环境配置，确保各项软件和设备都能正常运行。

2. 数据采集：收集数据是人工智能小程序系统的基础，需要收集相关领域内的数据，并且将数据处理成可供机器学习使用的格式。数据来源可以包括传感器、社交媒体、文本、图像、视频。

3. 数据清洗对于收集到的数据进行清洗，去除错误、冗余或无用信息，使数据更准确、可靠、可用。

4. 机器学习模型设计与训练：选择适合的机器学习算法和模型，结合数据进行模型设计和调参，训练得到一个较为**的模型。

5. 业务逻辑设计和开发：根据业务需求进行系统架构设计、模块划分和功能实现，以及对机器学习模型的应用和整合。

6. 系统集成和测试：将各模块集成为一个完整的小程序系统，并进行各种测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等。

7. 发布和维护：将开发完成的小程序系统发布到相应平台，根据用户反馈进行系统升级和维护。同时监控系统性能，证系统稳定、安运行。