要开发智能AI对话系统，可以遵循以下几个步骤：
确定应用场景：确定智能AI对话系统的应用场景，如客服、助手、问答等。
数据准备：准备训练数据，包括语料库、词向量等。
构建模型：选取适合该应用场景的自然语言处理模型，如机器学习算法、深度学习算法等。
训练模型：使用训练数据对模型进行训练。
集成API：将训练好的AI对话模型与其他应用程序集成，提供API接口。
测试和优化：对智能AI对话系统进行多角度测试和优化，提高其准确性和响应速度。
上线部署：将智能AI对话系统上线部署，让用户可以使用该系统进行对话交互。
智能AI对话系统的开发需要注重数据准备和模型构建、训练、测试和优化等方面。同时也需要对于应用场景进行充分了解，不断进行优化和改进，以满足用户需求。在开发过程中需要注意合法合规性，遵守相关法律法规和规范，以确保智能AI对话系统的合法性和可信度。